Töö- ja puhkeaja nutikas haldamine: tööõigusest AI-põhise planeerimiseni

Praktiline koolitus annab selge ülevaate töö- ja puhkeaja reeglitest, tööajaarvestusest ning näitab, kuidas kasutada AI-d tööaja planeerimisel, kontrollimisel ja tööjõuvajaduse prognoosimisel.

Sihtgrupp

Koolitus sobib eelkõige personalijuhtidele ja -spetsialistidele, ettevõtete ja asutuste juhtidele, meeskonna- ja üksusejuhtidele, tööajagraafikute koostajatele, palgaarvestajatele ning teistele töötajatele, kelle ülesannete hulka kuulub tööaja planeerimine, arvestamine või töökorralduse kujundamine. Koolitus on eriti praktiline organisatsioonidele, kus kasutatakse graafikujärgset tööd, summeeritud tööaja arvestust, paindlikku tööaega või kus soovitakse tööaja planeerimisel senisest enam kasutada digitaalseid ja AI-põhiseid tööriistu.

Eesmärk

Anda osalejatele praktilised teadmised töö- ja puhkeaja nõuetekohaseks, tõhusaks ja paindlikuks korraldamiseks. Koolitus aitab mõista tööaja arvestuse, ületunnitöö, puhkeaegade, puhkuste, summeeritud tööaja ja paindlike töövormide õiguslikke nõudeid ning rakendamist igapäevatöös. Lisaks tutvustatakse võimalusi, kuidas kasutada digitaalseid tööriistu ja tehisintellekti tööajaarvestuse kontrollimiseks, planeerimise lihtsustamiseks ja tööjõuvajaduse prognoosimiseks, arvestades seejuures andmekaitse nõuetega.

Käsitletavad teemad

• Tööaja haldamise tööriistad – Excelist AI-põhiste lahendusteni
• Tööaeg ja selle piirangud – mis on tööaeg ja mis ei ole tööaeg?
• Kalender, normtunnid ja tööajafond – arvutamine ja korrigeerimine
• Ületunnitöö – tekkimine, ennetamine, kokkuleppimine ja hüvitamine
• Öötöö, riigipühadel töötamine ja riigipühade-eelse tööpäeva lühendamine
• Puhkeajad – tööpäevasisene, vahetustevaheline ja iganädalane puhkeaeg ning tasustatud ja tasustamata pausid
• Paindliku tööaja kokkulepe – kokkulepitud tunnid, lisatunnid ja ületunnid
• Valveaeg ja tööväline kättesaadavus
• Puhkused ja mis muutub 2026 aastal puhkuste aegumisega
• Summeeritud tööaja arvestus
• AI tööaja haldamisel – tööajaarvestuse kontroll ja tööjõuvajaduse prognoosimine jälgides seejuures andmekaitse nõudeid

Koolitaja

Egle Saska

Vaata